असली मधुमेह प्रबंधन भाग 1: हमारा डेटा हमारे साथ बोलना

{नोट: यह दो-भाग मरीजों के रूप में श्रृंखला फार्मा का उद्देश्य है अगर आप उद्योग में काम करते हैं, तो कृपया पढ़ें।)

अगर वार्षिक सालाना अमेरिकन डायबिटीज एसोसिएशन सम्मेलन में मधुमेह सिस्टम विक्रेताओं में जोर दिया गया था, तो "डेटा विज़ुअलाइज़ेशन" था, तो इस वर्ष "डेटा व्याख्या" थी। मैं उत्तरार्द्ध के बारे में 100% अधिक उत्साहित हूं, और मैं आपको बताता हूं कि क्यों

ऐसा लगता है कि पिछले साल सभी बड़े खिलाड़ी जे एंड जे, मेडट्रोनिक, एबॉट मधुमेह, रोश और यहां तक ​​कि

पंप कंपनी बीमा (जो उसके बाद अपने ओपी को कोपोलॉट को हुक करने के बारे में थे) - काफी तेज हो गए थे कैसे के बारे में रोगियों को "अपने डेटा की कल्पना" करने के लिए बेहतर तरीकों की जरूरत होती है। उन्हें लगता था कि पवित्र कंघी बनानेवाले की रेती अधिक और बेहतर ग्राफ, चार्ट, मोडल दिन और मॉडल सप्ताह और अनुरूपता रिपोर्ट और इस दृष्टिकोण और यह विचार … मैंने कोपोलॉट की कोशिश की और कुछ अन्य कार्यक्रमों के साथ खेला और मुझे आपको बताना होगा वह डेटा, चाहे कितनी भी खूबसूरती से प्रस्तुत किया जाए, भारी हो सकता है और यह देखने के तरीके की विविध विविधता मुझे महसूस कर सकती है, ठीक है … अपर्याप्त

और याद रखें कि यहां कौन बात कर रहा है: एक तकनीक geek और प्रमाणित प्रकार एक व्यक्तित्व अगर मेरे जैसे किसी को यह मुश्किल लगता है, तो उन सभी अन्य मरीजों की कल्पना करें जिनकी आँखें बीजी आँकड़ों के रीमों का सामना करना पड़ना चाहिए।

मुझे क्या मिल रहा है कि इन कार्यक्रमों में से कई संभवतः विज़ुअलाइज़ेशन अधिभार को अपनाने में मदद कर रहे हैं, मरीजों को बिना किसी भी अर्थात् सभी को निकालने में मदद के। यह उस डेटा को अनुवाद करने के लिए बहुत कठिन है, जिसे आप आगे करना चाहते हैं। एक और समस्या यह है कि आईफोन के लिए बनाए गए "उपभोक्ता-ईश" लॉगींग ऐप्लिकेशंस की तुलना में फार्मा के केयरलिंक और कॉपोलॉट जैसे प्रोग्राम्स उनके दिमाग में और महसूस करते हुए दिमाग में बहुत ही कुशल थे। लेकिन जैसा कि हम सभी जानते हैं, चिकित्सकों के पास यह आंकड़ा डालने के लिए बहुत समय (या प्रोत्साहन) नहीं है। तो यह हमारे लिए काफी हद तक छोड़ दिया गया है कि हम उन रोगियों को यह पता कर सकें कि उन सभी पाई चार्ट हमें 99 99> के बारे में क्या कह रहे हैं, जो कि हमारी मधुमेह की नियमितता में बदलना चाहते हैं

मैंने इसे पहले कहा है और मैं इसे फिर से कहूंगा: ग्लूकोज डेटा के रीम केवल उतने ही उपयोगी हैं जितना कि उनकी व्याख्या करने की क्षमता और समझने के लिए कि हमने क्या सीखा है। तो हमें यहाँ मदद, फिर, विक्रेताओं होगा?

अहा, "डेटा व्याख्या"! 2010 एडीए एक्स्पो में इस बारे में निर्माताओं ने गुलजार करने के लिए मुझे बहुत दिल लगाया। विशेष रूप से, मैडिटऑनिक और वेवेनेस मीटर निर्माता एग्माट्रिक्स दोनों में एल्गोरिदम विकसित करने की विशेष योजनाएं हैं, जो कि आपके आईबीएम पर अगा मैट्रिक्स के मामले में आपके लिए आपके बीजी डेटा को स्वचालित रूप से व्याख्या करने लगेंगी। इसका अर्थ है कि आपका लॉगिंग सॉफ़्टवेयर स्वचालित रूप से आपको रुझानों के बारे में सूचित करेगा ("आप 3 से 5 अपराह्न के बीच पिछले 4 दिनों में उच्च चल रहे थे") और यहां तक ​​कि समस्याओं से मुकाबला करने के लिए सिफारिशें भी कर सकते हैं ("दोपहर के नाश्ते के लिए दोपहर के भोजन के इंसुलिन की जांच करें: कार्ब अनुपात;")।

अफवाह यह भी है कि Sanofi-Aventis" मधुमेह दुनिया को ऊपर से नीचे बारी "के लिए नए प्रसाद का एक पूरा सेट के साथ डॉक्टरों की मदद करने के लिए तैयार है रोगियों की मदद बेहतर परिणाम प्राप्त करने के लिए। (जितनी जल्दी हो, मैं आशा करता हूं)

अब हम बात कर रहे हैं। क्या यह अच्छा नहीं होगा? क्या आपके बीजी आंकड़ों के रिकॉर्ड को सार्थक आपके लिए सिफारिशें हैं, और इस हफ्ते के बाद ही नहीं? जाहिर है, एक अंतर्निहित एल्गोरिथ्म का उपयोग करने की गारंटी नहीं है कि सिस्टम हमेशा सही कदमों का सुझाव देगा, लेकिन अलर्ट स्वयं सभी संग्रहीत डेटा को "जीवित" बनाते हैं। यह कहता है,

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